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從實驗室到臨床應用：全自動熒光細胞計數(shù)儀的廣泛前景

全自動熒光細胞計數(shù)儀作為一種重要的實驗工具，在科研、臨床和工業(yè)應用中都展現(xiàn)了巨大的價值。隨著技術的不斷進步，其應用前景將更加廣闊。全自動熒光細胞計數(shù)儀的工作原理：1.熒光標記原理熒光標記是細胞計數(shù)的重要技術之一。儀器通過使用熒光染料或抗體對細胞進行標記，在特定波長的激發(fā)下，細胞會發(fā)出熒光信號。2.光學系統(tǒng)細胞計數(shù)儀使用光源（如激光）激發(fā)標記的熒光染料，熒光信號通過光電探測器被捕捉并轉化為可讀數(shù)據(jù)。3.圖像分析與數(shù)據(jù)處理配備了圖像分析系統(tǒng)，能夠自動識別細胞并統(tǒng)計數(shù)量，同時進行數(shù)...

JSY型全自動細胞計數(shù)儀：憑什么成科研人心中的細胞計數(shù) “經(jīng)典款”？

當細胞計數(shù)儀市場忙著堆砌“AI計數(shù)”噱頭、盲目追逐“迷你便攜”潮流時，博大博聚JSY型全自動細胞計數(shù)儀卻憑十年穩(wěn)定口碑，成了細胞生物學實驗室的“經(jīng)典款”。在技術迭代周期不斷縮短的市場里，它的長青密碼，藏在對科研核心需求的堅守中——不做無用創(chuàng)新，只解決真問題。經(jīng)典的底氣：兼容廣度與標準精度的雙重落地當前耗材適配亂象是實驗室“隱形成本殺手”：部分儀器綁定專用一次性計數(shù)片，單次樣品成本近10元；另有儀器雖宣稱兼容傳統(tǒng)血細胞計數(shù)板，卻無法遵循人工顯微鏡細胞計數(shù)的濃度計算公式。而JSY...

告別細胞計數(shù)“拉鋸戰(zhàn)”！這款智能計數(shù)儀，讓實驗效率翻倍

人工顯微鏡細胞計數(shù)的效率低下是生物實驗領域拖慢進度的“隱形絆腳石”之一。無論是科研機構的基礎研究，還是制藥企業(yè)的生產(chǎn)質控，只要涉及細胞操作，就繞不開計數(shù)環(huán)節(jié)的種種麻煩——而這些麻煩，正在成為實驗成果落地的“攔路虎”。這些“計數(shù)痛點”，你是不是也感同身受？①-效率瓶頸：人工顯微鏡細胞計數(shù)的繁瑣按人工顯微鏡細胞計數(shù)流程，一塊血細胞計數(shù)板需要計數(shù)4個中方格，還要區(qū)分活細胞與死細胞，若遇到細胞密度低、分布不均的情況，時間直接翻倍。趕上實驗高峰期，單計數(shù)環(huán)節(jié)就能卡住整個項目進度，延誤成...

細胞計數(shù)分析系列：細分機型適配多場景，精準計數(shù)筑牢生物科研與產(chǎn)業(yè)根基

在生物科研（如細胞生物學機制研究）、微生物發(fā)酵工程（如益生菌規(guī)模化生產(chǎn)）、免疫治療研發(fā)（如CAR-T細胞制備）等領域，細胞計數(shù)的精準度（尤其是活細胞比例與濃度重復性）直接決定實驗數(shù)據(jù)可重復性與生產(chǎn)工藝穩(wěn)定性。但傳統(tǒng)細胞計數(shù)儀器常陷入兩大困境：要么單機型功能固化，僅能適配少數(shù)常規(guī)標本；要么試圖以“通用款”覆蓋全場景，卻因忽略標本細胞學特性導致計數(shù)失準。目前博大博聚的細胞計數(shù)分析系列產(chǎn)品，已實現(xiàn)絕大多數(shù)細胞、細菌、真菌、藻類、植物標本的場景覆蓋。通過幾款差異化機型的矩陣布局，讓每...

告別 “漏檢”：博大博聚3×7矩陣靶面掃描覆蓋低濃度細胞檢測

在細胞生物學研究與臨床轉化領域，低濃度珍貴細胞標本的精準計數(shù)是長期痛點；即便實驗室常規(guī)復蘇的稀有細胞（如iPSC、原代肝細胞），初始濃度常低于1×103cells/mL，因樣本總量有限，成了“浪費不起、計數(shù)不準更耗不起”的關鍵物料。這類低濃度標本的計數(shù)難點，本質是“抽樣誤差導致的統(tǒng)計偏倚”：細胞在樣本中呈泊松分布，數(shù)量稀少時局部濃度差異顯著，常規(guī)計數(shù)儀的有限靶面掃描，相當于“用極小樣本量推算整體”。這種“珍貴細胞價值”與“計數(shù)可靠性”的矛盾，正是博大博聚全自動細胞計數(shù)儀要解決...

解析亞甲基藍染色原理：酵母活率計數(shù)，這款儀器這樣實現(xiàn)高效準確

在食品發(fā)酵、生物制藥等領域，酵母活率計數(shù)是日常工作中需要重視的環(huán)節(jié)，其結果對生產(chǎn)流程調(diào)整和研究方向判斷有直接影響。傳統(tǒng)人工計數(shù)時，工作人員需在顯微鏡下長時間觀察統(tǒng)計，不僅耗時，還可能因視覺疲勞或判斷標準波動導致結果出現(xiàn)偏差。針對這樣的工作場景，一款基于亞甲基藍染色原理的微生物細胞計數(shù)儀提供高效準確的解決方案。亞甲基藍作為經(jīng)典的細胞活性染料，能通過細胞代謝活性與細胞膜完整性區(qū)分死活——活細胞因具有脫氫酶等代謝活性，可將進入細胞的氧化態(tài)藍染還原為無色；死細胞代謝停止且細胞膜破損，...

全自動活細胞成像儀具有精準分析與定量能力的優(yōu)勢

全自動活細胞成像儀是一種集成了顯微鏡、圖像采集、分析處理和自動化控制等功能的系統(tǒng)。其主要特點是能夠在不干擾細胞生命活動的前提下，對細胞進行實時、高效、高分辨率的成像。這一技術能夠實時觀察細胞的動態(tài)變化，尤其適用于研究細胞分裂、形態(tài)變化、藥物效應等生物學現(xiàn)象。全自動活細胞成像儀成像原理與技術：1.顯微鏡成像通常采用高分辨率的熒光顯微鏡技術。熒光顯微鏡利用不同波長的光激發(fā)細胞標記的熒光染料，然后通過探測器接收熒光信號，從而獲得細胞的圖像。在活細胞成像中，常見的熒光染料包括用于標記...

突破通量極限！高通量細胞分析儀震撼上市

打破效率困局，開啟精準研究新時代在生命科學探索的進程中，細胞分析的高通量化與標準化已成為突破科研效率和產(chǎn)業(yè)化瓶頸的關鍵，但現(xiàn)有工具卻難以在通量規(guī)模與數(shù)據(jù)精度間取得平衡。面對海量樣本與復雜指標的雙重挑戰(zhàn)，博大博聚以底層創(chuàng)新破局（2025年8月13日）——隆重推出“高通量細胞分析儀”。讓每一份科研投入獲得指數(shù)級回報，為前沿領域提供可持續(xù)的高效研究基座。技術革新：三位一體，突破想象高通量-自動化掃描成像內(nèi)置式高精度X、Y、Z三軸掃描平臺配合Z軸智能調(diào)焦，單次可完成96個細胞標本的濃...

市場服務 | 走進實驗室，傾聽用戶需求

啟程：以傾聽之名這個盛夏，博大博聚的市場團隊動身前往全國各地用戶所在地，我們深入高校實驗室、醫(yī)院研究科室和企業(yè)研發(fā)中心等單位，與使用我們細胞成像分析儀器的老師們、技術人員們面對面交流。旨在更全面地了解用戶需求，提升用戶產(chǎn)品使用體驗。回訪圖片每一次傾聽，都是我們前進的燃料，每一條建議，都在重塑更好的我們。感謝所有坦誠交流的用戶伙伴，博大博聚將繼續(xù)扎根一線，快速響應需求-持續(xù)迭代產(chǎn)品-深化服務保障，為用戶提供更好的技術服務。廣州博大博聚科技有限公司是一家集研發(fā)、生產(chǎn)和銷售為一體的...

圓滿收官 | 第一屆大灣區(qū)AI智藥研討會

7月26–27日，由深圳理工大學發(fā)起的“第一屆AI智藥研討會”在深圳理工大學圓滿落幕。本次研討會匯集各高校、研究機構、科技企業(yè)和臨床單位的專家學者，共同探討人工智能在藥物研發(fā)領域的前沿進展與未來方向，為大灣區(qū)打造具有國際影響力的“AI+藥物”創(chuàng)新高地注入新動能。會議現(xiàn)場博大博聚作為專注于研發(fā)-生產(chǎn)-銷售細胞成像分析設備的企業(yè)，攜明星機型「JSY-FL-054微生物細胞計數(shù)儀」和「Jan-F4熒光細胞計數(shù)儀」亮相展區(qū)，與眾多業(yè)內(nèi)人士進行了深度交流與碰撞！JSY-FL-054微生...

全自動熒光細胞計數(shù)儀：讓細胞計數(shù)更加簡單快捷

全自動熒光細胞計數(shù)儀是一種用于細胞計數(shù)、細胞活性分析以及其他細胞生物學研究的重要實驗設備。其應用涵蓋了多個領域，包括生物醫(yī)學研究、臨床診斷、藥物篩選、細胞治療、以及各種基礎研究。該儀器能夠實現(xiàn)細胞的高效、精準計數(shù)，并且通過熒光標記技術為細胞分析提供更多維度的數(shù)據(jù)。全自動熒光細胞計數(shù)儀相較于傳統(tǒng)的手動計數(shù)方法，具有顯著的優(yōu)勢：1.高精度與高效率手動計數(shù)通常依賴于顯微鏡下的人工觀察，且容易出現(xiàn)計數(shù)錯誤或遺漏。可在短時間內(nèi)完成成千上萬細胞的計數(shù)，且精準度高，不受人為因素的影響。2....

微生物計數(shù)儀可實現(xiàn)實時監(jiān)測，迅速獲得結果

微生物計數(shù)儀，又稱微生物自動計數(shù)儀，是利用光學、電子、圖像識別等技術，自動對樣品中的微生物進行檢測、計數(shù)和分析的儀器。其主要功能是提高微生物檢測的效率和準確性，減少人為誤差，縮短檢測時間。微生物計數(shù)儀的工作原理：1.光學檢測：使用顯微鏡或激光光源，通過光學系統(tǒng)觀察微生物，然后通過圖像采集和處理實現(xiàn)自動計數(shù)。2.電阻或電導檢測：利用微生物的電學特性變化，檢測微生物數(shù)目。3.圖像識別與處理：結合高分辨率攝像頭和先進的圖像處理算法（如機器學習或深度學習），自動識別微生物，并進行計數(shù)...